威卡:用数据集链接具身智能和工程机械
威卡在2026徐州第十届人工智能大会上发布“具身智能赋能工程机械高质量数据集”,首阶段3600万帧,覆盖12类典型作业场景。该数据集已在 Hugging Face 上线,数据来自多场景、多型号挖掘机真实作业,威卡希望以开源模式汇聚全球科研力量。其目标是为工程机械智能化、少人化提供可复用数据底座。
威卡在2026徐州第十届人工智能大会上发布“具身智能赋能工程机械高质量数据集”,首阶段3600万帧,覆盖12类典型作业场景。该数据集已在 Hugging Face 上线,数据来自多场景、多型号挖掘机真实作业,威卡希望以开源模式汇聚全球科研力量。其目标是为工程机械智能化、少人化提供可复用数据底座。
逐际动力更新开源具身工程底座 FluxVLA Engine 的第二版技术报告,新增在线强化学习后训练实验,并扩展了仿真评测与真机部署的覆盖范围。报告记录了 14 种策略接入同一套 LIBERO 闭环评测,优化后模型推理频率提升至 2.31 至 9.64 倍。
逐际动力更新了开源具身工程底座 FluxVLA Engine 的第二版技术报告,新增在线强化学习后训练实验,并扩展了仿真评测与真机部署的覆盖范围。报告显示 14 种策略接入同一套 LIBERO 闭环评测,8 组模型与设备组合经推理优化后频率提升至 2.31–9.64 倍。