逐际动力更新FluxVLA Engine第二版报告

逐际动力更新了开源具身工程底座 FluxVLA Engine 的第二版技术报告，新增在线强化学习后训练实验，并扩大仿真评测与真机部署的验证范围。 报告称，14 种策略接入同一套 LIBERO 闭环评测；8 组模型与设备组合经推理优化后，推理频率提升至 2.31 至 9.64 倍。在线强化学习部分，每个基准的各任务均从同一 SmolVLA SFT checkpoint 出发，在不改动模型任何权重的前提下，分别进行任务专用的 PPO 后训练。 逐际动力注明，上述结果均为项目报告在特定配置下的实测结果，目的是验证跨平台部署链路，并非受控的架构对比。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。