孙仲联合IBM等发表综述，提出“现代模拟计算”定义
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孙仲联合IBM等发表综述，提出“现代模拟计算”定义
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AI 综述
北京大学孙仲团队与IBM苏黎世研究院、Unconventional AI等机构的作者联合发表综述论文，为“现代模拟计算”提出正式定义，方向指向AI与6G中的矩阵计算。论文刊登在Nature旗下一本专注非传统计算的期刊。 论文中介绍的安纳智芯AMC电路，以阻变阵列加负反馈的方式一步求解矩阵方程，单次耗时小于100ns，并通过位切片实现24位定点精度。论文称，在同等FP32精度下，其吞吐量约为英伟达H100单核与数字ASIC的1000倍，能效约为100倍。
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最新进展11月3日 11:16
北大孙仲联合IBM苏黎世研究院、Unconventional AI发表综述，定义现代模拟计算报道时间线
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11月3日
- 量子位北大孙仲联合IBM苏黎世研究院、Unconventional AI发表综述，定义现代模拟计算
北京大学孙仲联合IBM苏黎世研究院、Unconventional AI等发表综述，提出“现代模拟计算”定义，面向AI与6G矩阵计算。安纳智芯AMC电路以阻变阵列加负反馈一步求解矩阵方程，单次耗时小于100ns，位切片实现24位定点精度。同FP32精度下吞吐量约为英伟达H100单核与数字ASIC的1000倍、能效约100倍。
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