MIT用Astra直接改写Qwen权重提分
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MIT用Astra直接改写Qwen权重提分
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AI 综述
MIT的研究者让GPT-6 Astra直接读取并修改Qwen3.5-0.8B的权重：研究者给Astra准备了一个装有该模型全部权重的Python环境，由Astra直接改动其中0.016%的参数。全程没有训练，也没有梯度下降。 据量子位报道，改动后该模型MATH-500得分从7.9%升至48.1%，约为原来的6倍；指令执行能力也提高到3倍。 这些效果来自MIT的实验报道，其中“性能飞升”等表述是报道和宣传中的说法，尚未经独立验证。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月3日 09:57
MIT 用 GPT-6 Astra 直接改写 Qwen3.5 权重，MATH-500 得分提升约 6 倍报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- 量子位MIT 用 GPT-6 Astra 直接改写 Qwen3.5 权重，MATH-500 得分提升约 6 倍
MIT 的实验让 GPT-6 Astra 直接读取并修改 Qwen3.5-0.8B 的权重，只改动其中 0.016% 的参数，就把 MATH-500 得分从 7.9% 提升到 48.1%，全程没有训练和梯度下降，指令执行能力也同步提高到 3 倍。
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