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Jeff Dean谈RSI极限并披露Discovery Loop

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AI 综述

Jeff Dean 在斯坦福 HAI 与李飞飞对谈时表示，递归自我改进（RSI）受训练、计算、数据保存和结果评估等真实耗时限制，不可能无限快地推进。他同时披露新公司 Discovery Loop 目前约有 20 个自动改进循环在运行，目标是把领域专家生产力提高 20 到 50 倍。上述循环数量和生产力目标均为 Dean 在对谈中的说法。

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报道时间线

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11月7日

11:23
量子位
Jeff Dean 与李飞飞对谈 RSI：自我改进存在物理极限，新公司已有约 20 个自动改进循环
Jeff Dean 在斯坦福 HAI 与李飞飞的对谈中表示，递归自我改进受训练、计算、数据保存与结果评估等真实耗时限制，不可能以无限快的速度推进。他介绍了新公司 Discovery Loop，目前约 20 个自动改进循环在运行，目标是让领域专家生产力提高 20 到 50 倍。

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可比范围峰值: 811月7日 18:00
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