Legora 正在构建用于法律工作的智能体操作系统
Legora 正在构建面向法律工作的智能体操作系统,并借助 OpenAI 模型、ChatGPT 和 Codex 加速法律工作流、扩展合同分析。该方案旨在让律师专注于更高价值的工作。
Legora 正在构建面向法律工作的智能体操作系统,并借助 OpenAI 模型、ChatGPT 和 Codex 加速法律工作流、扩展合同分析。该方案旨在让律师专注于更高价值的工作。
Retell 使用 OpenAI 模型支撑每月 100M 次通话。GPT-6 Astra 在 Retell 的语音智能体基准测试中排名第一,Codex 帮助其达到每名员工 $1.6M 的年化营收。
Check Point 借助 OpenAI Daybreak 加速新安全防护背后的漏洞研究,使分析师能更快将漏洞情报转化为客户防御。
Claude Code 更新至 v2.1.312,新增 Claude apps gateway 的 oidc.user_id_claim 身份识别和全屏队列消息点击即发送。同时修复 VS Code 扩展登录后设置不刷新、CLAUDE.md 被截断覆盖、Bash cd 后 paths: 技能找不到等问题。
OpenAI 扩大与 Oracle 的合作,将 Oracle 的业务应用和 AI 智能体接入 ChatGPT,同时为 Oracle 的新产品提供支持。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra 模型,官方将其定位为让所有人都能用上快速且具备能力的计算机操作(computer use)。页面目前只给出该标题与这句副标题,未披露参数、上线渠道与评测数据。
OpenAI 工程师使用 Codex Ultrafast,把事件调查时间从数小时缩短到数分钟。Codex Ultrafast 还用于更快的安全分析、代码重构和日常工作流。OpenAI 展示了这些场景中的用法。
Fanatics 借助 OpenAI,通过 Shop the Look 帮球迷补齐比赛日穿搭,约 30,000 件 MLB 商品测试中参与度提升 10%。OpenAI 与 Fanatics 以此优化球迷体验。
OpenAI Signals 的数据覆盖近 100 个国家和 165 项工作活动,用来呈现人们如何使用 ChatGPT 处理工作,以及这类用法随时间发生的变化。该数据可按工作活动与国家维度查看工作用途的扩展情况。
CodeRabbit 使用 GPT-6.1 Sol 调查复杂代码库中的安全风险。其安全智能体帮助开发者审查发现的问题及拟议修复方案。
OpenAI 公开模型在 Kakeya 猜想、Exponential Time Hypothesis 和量子色动力学上的结果,并说明研究者可以如何验证这些结果并在此基础上继续推进。
Greptile 借助 GPT-6 Astra 把缺陷检测从代码审查延伸到用户工作流测试。它还用 Daybreak 强化安全、用 Codex 减少返工,覆盖代码审查之外的缺陷检测场景。
OpenAI 扩展 Habitat 在线存储,以服务超 10 亿 ChatGPT 用户,并实现 12× 读取提速。其采用可靠多租户、全球缓存和 Azure Cosmos DB,文章为该系列第二部分。
LitPivot 系统通过围绕正在编辑的研究提案片段组织文献,提供有摘录支撑的批评及可接受、编辑或拒绝的修改建议。在 17 名研究者的实验室研究中,领域专家认为使用 LitPivot 形成的研究想法比使用文本编辑器加 AI 聊天工具的想法更有文献依据。参与者还认为修改后的想法更具新颖性和实用性,并对周边文献理解更强。
OpenAI 发文说明其如何加强前沿模型训练与评测环境的隔离,涵盖离线环境和高算力红队测试。内容聚焦训练环境的安全防护安排。
OpenAI 与波兰 NASK 建立合作伙伴关系,共同推进 AI 安全、安保和技术研究。双方将加强防护措施,支持构建更具韧性的数字生态系统,并提升 AI 安全保障能力。
torch-neuronx 模型支持 Space 上线,可查询 Hub 上热门 Transformers 模型能否不经修改地运行在 AWS Trainium 上。
微软与 Hugging Face 开源 ThinkingBox-Training 训练栈,把智能体留下的数据库终态检查直接当作 RL 奖励,并公开数据筛选、rollout 与 Verl 集成流程。
推荐理由:公开的训练栈把数据库终态检查转成可执行奖励,读者可据此复用其任务筛选、奖励设计与一致性评估的完整流程。
Microsoft Research 发布 Flint-interactive,一种在 Flint 之上创建交互式数据可视化的语言,能让智能体产出可点击、筛选、缩放、高亮和跨图表联动的图表。
推荐理由:原文拆解了语义事件与视觉更新的分工,读者可据此理解智能体生成可交互图表的实现路径。
微软研究院的 Xinzhi Zhang 与合著者 Zhao Song 证明了 1995 年提出的 KLS 猜想,给出不随维度增长的固定常数界。此前 2026 年 7 月的最好结果仍允许该界随维度缓慢增大,新证明在 10 月 4 日版本中论证各阶段引入的误差累积后仍被通用常数约束。
推荐理由:证明过程展示了研究者如何用智能体并行探索上百条候选路径并逐轮人工筛选,可据此理解人机协作推进数学研究的具体方式。
Microsoft Research 播客对话 Catalyst Lab 负责人 Chris White,回顾他在 DARPA、阿富汗先进技术部署及用暗网搜索工具协助打击人口贩运的经历。他如今领导微软研究院新成立的 Catalyst Lab,关注具有现实影响的技术研究。对话还谈及创新中的问题选择,以及见证人性阴暗面后如何保持希望。